[发明专利]基于最小二乘距离特征曲线的人体运动序列分割方法

摘要

本发明公开了一种基于最小二乘距离特征曲线的人体运动序列分割方法，该方法在人体运动捕捉数据的基础上，引入人体运动姿态之间的最小二乘距离做为人体运动数据的特征，定义姿态之间的相似度，将人体运动序列简化为一条运动曲线，并通过对人体运动规律的分析将人体运动序列分割为具有特定语义的运动片段。本发明方法定义的人体运动姿态相似度符合人的主观判断，分割效果与手动分割结果基本一致。从而为运动数据的检索与合成等数据重用技术提供数据保障和技术支持。

主权项

一种基于最小二乘距离特征曲线的人体运动序列分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获得人体运动序列；S2、选择人体姿态模板，用作最小二乘距离的比较标准；S3、利用奇异值分解的方法计算运动序列中每帧数据与模板的最小二乘距离，将人体运动序列简化为二维特征曲线；S4、利用小波分析的方法对运动特征曲线进行降噪处理；S5、提取特征曲线中的主要极值顶点，将运动序列分割为动素；S6、对动素进行相似聚类，获得动素的标号序列；S7、对运动序列进行语义分割：首先利用人体运动层次化结构特征，根据标号序列中动素变化规律对人体运动序列进行粗略语义分割，然后对语义动作进行边界探测；S8、运动序列分割结果输出。