[发明专利]基于马尔科夫过程的无线异构网络吞吐量优化方法

摘要

本发明公开了一种基于马尔科夫过程的无线异构网络吞吐量优化方法，用于由两种具有重叠覆盖区域的无线网络组成的异构网络。本发明方法将用户的移动性作为影响无线网络资源分配的一个因素考虑，利用经典的马尔科夫模型来分析信道分配情况，从而得到系统的吞吐量模型，通过最大化系统吞吐量，来高效利用异构网络无线资源。本发明还公开了一种无线异构网络，利用上述方法对网络吞吐量进行优化。本发明可实现无线异构网络资源利用最大化，且为无线异构网络中协同无线资源管理的理论研究提供了一种新的思路。

主权项

1.一种基于马尔科夫过程的无线异构网络吞吐量优化方法，所述无线异构网络由两种具有重叠覆盖区域的无线网络：第一和第二无线网络，组成；其特征在于，该方法通过对以下数学模型进行优化求解，确定第一无线网络在所述重叠覆盖区域内的业务到达率占该区域总的服务到达率的比例的最优值，并按照该最优值调整重叠覆盖区域内的用户所接入的网络：式中各符号含义如下：：第一无线网络的覆盖半径；：第二无线网络的覆盖半径；：第一无线网络的信道总数；：第二无线网络的信道总数；：第一无线网络每个用户的数据传输速率；：第二无线网络每个用户的数据传输速率；：第一无线网络和第二无线网络重叠覆盖区域的服务到达率；：除重叠覆盖区域外，第一无线网络覆盖区域的服务到达率；：除重叠覆盖区域外，第二无线网络覆盖区域的服务到达率；：用户的通话时间服从指数分布，其表示用户通话完成率，即用户通话服务时间服从均值为的指数分布；：用户的平均移动速度；：从第一无线网络小区外切换到第一无线网络的平均服务到达率；：从第二无线网络小区外切换到第二无线网络的平均服务到达率；：表示第一无线网络在重叠覆盖区域内的业务到达率占该区域总的服务到达率的比例；：总的异构网络吞吐量；：第一无线网络的非阻塞概率；：第二无线网络的非阻塞概率。