[发明专利]厚板轧机AGC伺服阀状态监测与故障诊断系统有效

专利信息
申请号: 201210082699.1 申请日: 2012-03-26
公开(公告)号: CN102628738A 公开(公告)日: 2012-08-08
发明(设计)人: 许黎明;王建楼;沈伟;王玉珏;郝圣桥;胡德金 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G06N3/08
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种厚板轧机AGC伺服阀状态监测与故障诊断系统,包括:诊断操作模块、诊断结果显示模块、信息输入模块、历史数据分析模块和神经网络训练模块。诊断操作模块读取待测试的文本文件,进行诊断,并把诊断结果发送到所述诊断结果显示模块进行显示,诊断结果包括伺服阀健康度趋势以及用健康度表征的当前运行状况。信息输入模块在轧机换取新的伺服阀时对新阀信息进行录入,神经网络训练模块用来对新的伺服阀数据进行训练并将结果加入知识库。历史数据分析模块可查看选定阀的历史运行状态等相关信息。本发明具备状态故障自诊断和历史数据存储和查看功能,对系统故障的发现和及时更换伺服阀提供实时保障,以求最大程度地减少设备故障导致的损失。
搜索关键词: 厚板 轧机 agc 伺服 状态 监测 故障诊断 系统
【主权项】:
一种厚板轧机AGC伺服阀状态监测与故障诊断系统,其特征在于,包括如下五个模块:诊断操作模块、诊断结果显示模块、信息输入模块、历史数据分析模块和神经网络训练模块;所述系统运行之前首先用传感器采集相应的信号数据并在线存储为文本文件;其中:所述信息输入模块在轧机换取新的伺服阀时对新阀信息进行录入并保存数据,以供所述诊断操作模块调用;所述神经网络训练模块在有新的伺服阀数据时,采用神经网络对该数据进行训练将结果加入知识库,并将该训练过的数据供所述诊断操作模块调用;所述诊断操作模块读取待测试的文本文件,或/和所述信息输入模块和所述神经网络训练模块的数据,对伺服阀进行诊断,并把结果发送到所述诊断结果显示模块;所述诊断结果显示模块则显示伺服阀的日期、阀号、位置号、诊断结果和健康度信息;所述历史数据分析模块提供某一阀的历史运行状态信息查询。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学,未经上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201210082699.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top