[发明专利]厚板轧机AGC伺服阀状态监测与故障诊断系统有效
申请号: | 201210082699.1 | 申请日: | 2012-03-26 |
公开(公告)号: | CN102628738A | 公开(公告)日: | 2012-08-08 |
发明(设计)人: | 许黎明;王建楼;沈伟;王玉珏;郝圣桥;胡德金 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G01M13/00 | 分类号: | G01M13/00;G06N3/08 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种厚板轧机AGC伺服阀状态监测与故障诊断系统,包括:诊断操作模块、诊断结果显示模块、信息输入模块、历史数据分析模块和神经网络训练模块。诊断操作模块读取待测试的文本文件,进行诊断,并把诊断结果发送到所述诊断结果显示模块进行显示,诊断结果包括伺服阀健康度趋势以及用健康度表征的当前运行状况。信息输入模块在轧机换取新的伺服阀时对新阀信息进行录入,神经网络训练模块用来对新的伺服阀数据进行训练并将结果加入知识库。历史数据分析模块可查看选定阀的历史运行状态等相关信息。本发明具备状态故障自诊断和历史数据存储和查看功能,对系统故障的发现和及时更换伺服阀提供实时保障,以求最大程度地减少设备故障导致的损失。 | ||
搜索关键词: | 厚板 轧机 agc 伺服 状态 监测 故障诊断 系统 | ||
【主权项】:
一种厚板轧机AGC伺服阀状态监测与故障诊断系统,其特征在于,包括如下五个模块:诊断操作模块、诊断结果显示模块、信息输入模块、历史数据分析模块和神经网络训练模块;所述系统运行之前首先用传感器采集相应的信号数据并在线存储为文本文件;其中:所述信息输入模块在轧机换取新的伺服阀时对新阀信息进行录入并保存数据,以供所述诊断操作模块调用;所述神经网络训练模块在有新的伺服阀数据时,采用神经网络对该数据进行训练将结果加入知识库,并将该训练过的数据供所述诊断操作模块调用;所述诊断操作模块读取待测试的文本文件,或/和所述信息输入模块和所述神经网络训练模块的数据,对伺服阀进行诊断,并把结果发送到所述诊断结果显示模块;所述诊断结果显示模块则显示伺服阀的日期、阀号、位置号、诊断结果和健康度信息;所述历史数据分析模块提供某一阀的历史运行状态信息查询。
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