[发明专利]一种设备的故障分类诊断方法无效
| 申请号： | 201210069176.3 | 申请日： | 2012-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN102706573A | 公开（公告）日： | 2012-10-03 |
| 发明（设计）人： | 陈勇旗 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 | 代理人： | 程晓明 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种设备的故障分类诊断方法，其特征在于包括以下步骤：构建特征加权最小二乘支持向量机的分类器模型；构建复合型特征加权最小二乘支持向量机的分类器模型；构建复合型特征加权最小二乘支持向量机的分类器模型的模型参数；将设备的故障训练样本输入，对复合型特征加权最小二乘支持向量机的分类器模型进行训练；将设备的待测故障样本输入训练后的复合型特征加权最小二乘支持向量机的分类器模型中进行故障分类诊断；优点是提高了设备的故障分类准确度和故障诊断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 设备 故障 分类 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种设备的故障分类诊断方法，其特征在于包括以下步骤：（1）构建特征加权最小二乘支持向量机的分类器模型；（2）构建复合型特征加权最小二乘支持向量机的分类器模型；（3）构建复合型特征加权最小二乘支持向量机的分类器模型的模型参数；（4）将设备的故障训练样本输入，对复合型特征加权最小二乘支持向量机的分类器模型进行训练；（5）将设备的待测故障样本输入训练后的复合型特征加权最小二乘支持向量机的分类器模型中进行故障分类诊断。
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