[发明专利]基于Android智能手机的应用程序行为状态转换模式识别方法有效
申请号: | 201210065622.3 | 申请日: | 2012-01-13 |
公开(公告)号: | CN102647409A | 公开(公告)日: | 2012-08-22 |
发明(设计)人: | 牛夏牧;韩琦;石振锋;李琼;王莘 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04M1/725;G06F17/30 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 牟永林 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 基于Android智能手机的应用程序行为状态转换模式识别方法,属于手机安全领域,具体涉及一种应用程序行为状态转换模式识别方法。为了解决现有技术的检测不能识别应用是否被感染病毒,不能将隐藏的安全隐患进行有效检测的问题。过程为:系统监听模块对状态进行拦截,并进行过滤、转换,记录生成的复合状态序列送入数据中心模块;行为学习模块读取待学习序列和初始模型,重复学习以收敛标准结束,将结果存入数据中心模块;行为检测模块设置检测策略,如果是已知类型应用,选择HMM进行一次完整评估,如果是未知类型应用,检测是否含有不安全行为,利用所有代表恶意行为的HMM进行多次完整评估,输出结果。用于智能手机安全检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 android 智能手机 应用程序 行为 状态 转换 模式识别 方法 | ||
【主权项】:
基于Android智能手机的应用程序行为状态转换模式识别方法,其特征在于:该方法的具体过程为:步骤1、按照时间间隔,系统监听模块对系统状态进行拦截,对拦截信息进行过滤、转换,并记录生成的复合状态序列,然后将复合状态序列送入到数据中心模块;步骤2、行为学习模块从数据中心模块读取待学习的序列以及初始模型,通过重复的学习,并以一定收敛标准介绍,将学习的结果存入到数据中心模块,学习的结果即为该类应用的HMM;步骤3、行为检测模块根据待检测应用类型设置检测策略,如果是已知类型的应用,选择相应的HMM进行一次完整的序列评估,获得检测结果;如果是未知类型的应用,首先检测待检测应用类型中是否含有不安全的行为,利用所有代表恶意行为的HMM进行多次完整序列评估,并最终输出检测结果。
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