[发明专利]基于神经网络集成和BS-EMD的端点效应抑制方法有效

专利信息
申请号: 201210053046.0 申请日: 2012-03-02
公开(公告)号: CN102629243A 公开(公告)日: 2012-08-08
发明(设计)人: 孟宗;顾海燕;李姗姗 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G06F17/14 分类号: G06F17/14;G06N3/08
代理公司: 石家庄一诚知识产权事务所 13116 代理人: 李合印
地址: 066004 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络集成和BS-EMD的端点效应抑制方法,包括以下步骤:A、利用速度传感器测量获取振动信号;B、采用神经网络集成对所述信号进行左延拓和右延拓;C、利用B样条均值函数得到所述信号的均值曲线;D、进行经验模式分解,抛弃两端数据,得到与原始信号相对应的若干IMF分量;E、分析各IMF分量,提取故障特征。本发明可以有效抑制端点效应,解决了端点效应对BS-EMD分解结果的影响。
搜索关键词: 基于 神经网络 集成 bs emd 端点 效应 抑制 方法
【主权项】:
一种基于神经网络集成和BS‑EMD的端点效应抑制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:A、利用速度传感器测量获取振动信号;B、采用神经网络集成对所述信号进行左延拓和右延拓;C、利用B样条均值函数得到所述信号的均值曲线;D、进行经验模式分解,抛弃两端数据,得到与原始信号相对应的若干IMF分量;E、分析各IMF分量,提取故障特征。
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