[发明专利]基于BP神经网络的大攻角飞行状态下大气数据测量方法无效
| 申请号： | 201210042772.2 | 申请日： | 2012-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN102607639A | 公开（公告）日： | 2012-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李荣冰;马航帅;刘建业;雷廷万;郭毅;曾庆化;陆辰;李素娟 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01D21/00 | 分类号： | G01D21/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210016*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的大攻角飞行状态下大气数据测量方法。本发明在不改变飞机结构外形、不增添额外测量装置和硬件设备的前提下，充分利用现有的机载惯性导航系统、卫星定位系统、飞行控制系统输出参数，基于BP神经网络实现大攻角飞行状态下大气数据的精确估计。本发明方法不仅有利于飞机隐身，同时提高了大气数据系统的测量范围和测量精度以及对大攻角飞行环境的适应性，是一种相对经济且易于工程实现的方法。对于提高我国新一代飞机大攻角飞行状态下大气数据的测量范围、改善飞机飞行性能具有重要的现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 大攻角 飞行 状态 大气 数据 测量方法 | ||
【主权项】：
基于BP神经网络的大攻角飞行状态下大气数据测量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在大攻角飞行状态下采集一段时间内惯性导航系统、卫星定位系统、飞行控制系统以及大气数据系统的输出数据，并对其进行归一化；步骤2、建立BP神经网络，并以归一化后的惯性导航系统、卫星定位系统、飞行控制系统的输出数据作为BP神经网络的训练和测试输入样本，以归一化后的大气数据系统的输出数据作为BP神经网络的训练和测试输出样本，对BP神经网络进行训练、测试；步骤3、在大攻角飞行状态下采集当前时刻惯性导航系统、卫星定位系统、飞行控制系统的输出数据，对其进行归一化后输入训练好的BP神经网络，将BP神经网络的输出数据进行反归一化处理，即得到当前时刻的大气数据。
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