[发明专利]已制造幅材产品数字样品的计算机辅助评级分配

摘要

本发明描述了一种计算机化评级工具，所述计算机化评级工具帮助用户有效和一致地为代表给定产品样品的大型训练图像集合分配专家评级(即标注)。所述评级工具提供了用于以直观和可配置的方式可视化训练图像的机制，包括对所述训练图像进行聚类和排序。在一些实施例中，所述评级工具提供了易用界面，所述易用界面用于探究所述数据中表示的多种缺陷类型，以及用于有效地分配专家评级。在其他实施例中，所述计算机自动为所述相应的集群分配评级(即标注)，所述集群包含代表所述样品的大型数字图像集合。此外，所述计算机化工具有适用于为非常大的数据集标注的能力，包括能够自动识别并选择所述图像最相关子集的缺陷，以及能够将标注从所述子集自动传送到剩余图像，而无需进一步的用户交互。

主权项

一种方法，其包括：在计算机上运行评级软件以通过以下方式从多个训练图像的每一个中提取特征：通过所述相应训练图像的像素值计算每个所述训练图像的数值描述符；使用所述评级软件处理所述数训练图像的所述数值描述符以自动选择所述训练图像的代表性子集；使用所述评级软件执行第一聚类过程以处理所述训练图像的所述代表性子集的所述数值描述符，并且计算所述训练图像代表性子集的多个图像集群；接收来自至少一个用户或所述计算机的输入，所述输入针对每个指定的缺陷类别将相应的评级标注分配到所述多个图像集群中的每一个，其中接收来自所述用户的输入还包括使用所述评级软件提供用户界面以接收来自所述用户的输入，所述用户输入指定所述多个训练图像中存在的一个或多个缺陷类别，并且可任选的是其中接收来自所述计算机的输入还包括使用所述计算机确定所述代表性训练图像中存在的多个缺陷类别，以及针对每个所指定的缺陷类别将严重级别标注分配到所述多个图像集群中的每一个；和针对每个所述图像集群，使用所述评级软件将已分配到所述图像集群的所述缺陷类别的每个所述相应的评级标注自动传送到相应图像集群中的所有所述训练图像。