[发明专利]一种基于数据统计学的关键绩效指标分析方法

摘要

本发明公开了一种基于数据统计学的关键绩效指标分析方法，包括如下步骤：（1）将原始数据导入数据库中并进行数据提取、转换和加载；（2）对指标进行标准化处理；（3）绘制散点图进行分析；（4）将各个指标进行相关性分析，得到指标之间的相关系数；（5）根据分析结果确定是否需要将一些指标去除或者整合成新的指标；（6）拟合指标，使目标指标表示成相关指标的线性组合；（7）求出误差e的均值与方差；（8）建立父子关键绩效指标关系。本发明可以快速定位异常指标，准确合理的制定解决问题的方法，实现高效准确的管理体系，并且结合了数据统计学，数据挖掘和BI，形成了一套完整的可商用的关键绩效指标体系。

主权项

一种基于数据统计学的关键绩效指标分析方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将原始数据导入数据库中并进行数据提取、转换和加载，去除干扰分析的数据；(2)对指标进行标准化处理，使每个指标都呈现出均值为0，标准差为1的分布；(3)将各个指标绘制在散点图中，直观分析每个指标之间的关系强弱，将关系弱或者没有关系的指标去除；(4)将各个指标进行相关性分析，得到指标之间的相关系数；(5)根据各个指标之间的相关系数以及指标在业务上的意义，确定是否需要将一些指标去除或者整合成新的指标；(6)拟合指标，使目标指标表示成相关指标的线性组合，即Y＝a+bX1+cX2+dX3+...的形式，其中，Y为目标指标，Xi为与Y相关指标，a、b、c、d...为步骤(4)中得到的指标之间的相关系数；(7)以分析的数据作为基础，将线性方程中各个指标X的值带入方程中，得到的值用Y’表示，将Y’与原指标Y进行比较，其差值即为误差e，求出误差e的均值与方差，如果e的均值与方差达到要求，则执行步骤(8)，如果e的均值与方差未达到要求，则重复执行步骤(5)、步骤(6)和步骤(7)；(8)建立父子关键绩效指标关系，通过下钻的方式，展开和该关键绩效指标相关的指标，准确定位问题。