[发明专利]基于用户表情分析的电子商务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户表情分析的电子商务推荐方法，主要包括以下步骤用户启动手持端的应用程序登录电子商务网站浏览商品、购物；应用程序打开手持设备的摄像头，捕捉用户的图像；进行图像分析，得到用户的表情信息；根据用户的表情反馈来修正推荐结果或推荐算法，最终得到用户满意的商品推荐给用户。

主权项

一种基于用户表情分析的电子商务推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：1)用户通过手持移动设备上的电子商务网站客户端程序登录电子商务网站；2)客户端程序打开用户移动设备的摄像头，客户端程序在提供商品信息的同时记录用户的头像图像；3)客户端程序根据用户的浏览记录或购买记录对客户进行商品推荐；4)摄像头捕捉用户的图像，经过程序分析得出用户的表情数据，将表情数据反馈到推荐系统中，修正推荐结果；5)重复步骤3和4，直至用户找到满意的商品；用户的表情经由图像处理程序处理后，最终描述用户对推荐商品满意程度的表达公式为：I＝F+λ×E其中，F代表脸部表情值，按取值大小描述用户从“满意”至“厌恶”的脸部表情，E代表人眼变化值，按取值大小描述用户从“注意力集中”至“注意力分散”的眼部变化，λ是一个常数用来取眼部变化的权重；用户对推荐商品满意程度I用于修正商品推荐系统的推荐结果，当I小于推荐系统预设的最低阈值时，推荐系统会自动修正推荐结果，当I连续小于推荐系统预设的最低阈值时，推荐系统会自动修正推荐算法，直至用户对推荐结果的满意度达到阈值之上。