[发明专利]基于行为分析的垃圾邮件判定系统有效

专利信息
申请号: 201110434088.4 申请日: 2011-12-22
公开(公告)号: CN102413076A 公开(公告)日: 2012-04-11
发明(设计)人: 蔡瑞初;龙世增;肖科;洪陆驾;熊卫华;向东 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: H04L12/58 分类号: H04L12/58
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 宋焰琴
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于行为分析的垃圾邮件判定系统。该系统包括:系统接口,用于人机接口操作,从线上邮件系统实时获取用户行为数据;用户行为收集模块,负责从系统接口获得各种用户行为信息,并进行初步的分析和统计,相关结果通过数据库接口保存到用户行为数据库;用户信誉度模型学习模块,用于接收来自用户设定的各种模型参数和来自用户行为数据库的用户行为信息,对用户信誉度模型进行学习,学习到的用户信誉度模型保存到用户信誉度模型库中;用户信誉度评估模块,用于评估各个用户的信誉度,评估结果更新到用户信誉度数据库中。本发明的垃圾邮件判定系统不仅考虑当前邮件的发信行为,还同时考虑了其历史发信行为,并大大降低人工审核量。
搜索关键词: 基于 行为 分析 垃圾邮件 判定 系统
【主权项】:
一种基于行为分析的垃圾邮件判定系统,该系统包括:系统接口,用于人机接口操作,从线上邮件系统实时获取用户行为数据;用户行为收集模块,负责从系统接口获得各种用户行为信息,并进行初步的分析和统计,相关结果通过数据库接口保存到用户行为数据库;用户信誉度模型学习模块,用于接收来自用户设定的各种模型参数和来自用户行为数据库的用户行为信息,对用户信誉度模型进行学习,学习到的用户信誉度模型保存到用户信誉度模型库中;用户信誉度评估模块,用于在被调用时,首先分别从用户行为数据库和用户信誉度模型库中提取最新的用户行为数据集和用户信誉度模型,然后采用用户信誉度模型以用户行为数据为依据,评估各个用户的信誉度,评估结果更新到用户信誉度数据库中,基于用户信誉度确定该用户的邮件是否为垃圾邮件;用户行为数据库,用于存储用户的历史行为统计信息,相关信息被用户信誉度模型学习模块和用户信誉度评估模块使用;用户信誉度模型库,用于存储学习到的用户信誉度模型,被用户信誉度评估模块使用;用户信誉度数据库,用于负责海量用户信誉度信息的存储及各种实时查询的响应。
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