[发明专利]一种对视频词典进行压缩的方法

摘要

本发明是一种对视频词典进行压缩的方法，包括步骤：S1：基于已经得到的视觉词典或称旧词典，计算训练集中每个特征的稀疏表示。S2：根据稀疏表示计算旧词典中每个单词的权重。S3：根据词典中单词的权重，产生新的视觉词典或称新词典。本发明使用稀疏表示学习单词权重的方法压缩视频词典，压缩了词典的规模，提高了后续识别工作的速度，同时增强了特征描述的鲁棒性，保证了后续识别工作的效果。本发明可以用来压缩计算机视频领域中常见的视频词典，可以在缩减词典规模的同时，保证后续工作的效果。

主权项

一种对视频词典进行压缩的方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤S1：基于已经得到的视觉词典，对视频词典的词和训练库中的视频信息进行计算，得到训练库中的视频信息，将训练库中的视频信息并生成基于视频词典的稀疏表示；步骤S2：利用学习权重算法并依据对视频词典的稀疏表示进行统计计算，得到稀疏表示，生成视频词典中每个单词的权重；步骤S3：根据单词的权重，将视频词典中单词按照权重排序，选择视频词典中的单词，生成新视频词典。