[发明专利]一种事件信息挖掘并预警的方法有效
| 申请号： | 201110430831.9 | 申请日： | 2011-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN103176981A | 公开（公告）日： | 2013-06-26 |
| 发明（设计）人： | 杨风雷;崔建业;汪海燕;黎建辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种事件信息挖掘并预警的方法，属于信息技术领域。本方法为：1)建立事件信息本体，对爬取的互联网信息进行过滤，得到与事件相关的信息；2)基于所述事件信息本体中的实例名称和属性对过滤后的信息进行分类；3)对分类后的信息按照设定特征进行聚类，得到每一类信息中所包含的事件；4)定期计算每一事件的信息页面数、页面浏览数、页面转发数、信息来源区域数、信息来源网站数以及综合指数等事件特征参数值；5)如果某事件的各特征参数值和其之前一定时期内的均值之间的差值超过事先设定的阈值，则对该事件进行预警。本发明保证了食品安全事件信息发现、预警的准确性和全面性，提高了食品安全风险预警的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 事件 信息 挖掘 预警 方法 | ||
【主权项】：
一种事件信息挖掘并预警的方法，其步骤为：1)建立事件信息本体，并基于所述事件信息本体对爬取的互联网信息进行过滤，得到与事件相关的信息；2)基于所述事件信息本体中的实例名称和属性采用模式匹配方法对过滤后的信息进行分类；3)对分类后的信息按照设定特征进行聚类，得到每一类信息中所包含的事件；4)定期计算每一事件的各特征参数值；如果某事件的各特征参数值和其之前一定时期内的均值之间的差值超过事先设定的阈值，则对该事件进行预警。
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