[发明专利]一种人工电磁材料设计数据的优化方法有效
申请号: | 201110418386.4 | 申请日: | 2011-12-14 |
公开(公告)号: | CN103164555A | 公开(公告)日: | 2013-06-19 |
发明(设计)人: | 刘若鹏;季春霖;刘斌;牛攀峰 | 申请(专利权)人: | 深圳光启高等理工研究院 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何青瓦 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种人工电磁材料设计数据的优化方法,该方法包括:提取人工电磁材料设计的仿真数据,形成种群;对种群中的个体进行曲线拟合,形成目标函数;将目标函数构造成增广目标函数;预设比较参数;产生随机参数;比较两个相邻个体的惩罚函数值的大小或者随机参数和比较参数的大小对两个相邻个体进行排序;重复产生随机参数和对两个相邻个体进行排序的步骤,直至种群中的所有个体完成排序为止;根据最终排序结果得出最优数据。本发明的人工电磁材料设计数据的优化方法可以简化人工电磁材料设计数据优化的处理过程,能够较快、较准确地得到人工电磁材料设计数据中满足条件的最优数据,对促进人工电磁材料的产业化进程有着十分积极的作用。 | ||
搜索关键词: | 一种 人工 电磁 材料 设计 数据 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种人工电磁材料设计数据的优化方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:提取人工电磁材料设计的仿真数据,形成种群;对所述种群中的个体进行曲线拟合,形成目标函数,并给定约束条件;对所述目标函数增加惩罚因子和惩罚函数来构造增广目标函数;预设比较参数;产生随机参数;根据两个相邻个体的惩罚函数值的比较结果或者所述随机参数和所述比较参数的大小的比较结果对所述两个相邻个体进行排序;重复上述产生随机参数和上述对两个相邻个体进行排序的步骤,直至所述种群中的所有个体完成排序为止;根据上述重复步骤的排序结果得出满足所述目标函数的约束条件的最优数据。
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