[发明专利]大型建筑工程质量的关键工序识别与监控方法

摘要

本发明公开了属于建筑工程技术领域的一种大型建筑工程质量的关键工序识别与监控方法。该方法首先在明确大型建筑工程项目质量监管对象的基础上，从工程质量的形成特性出发，依据工程施工工艺和施工质量验收规范，构建起工程质量监管对象的群参数关系位模型及其相应的邻接关系矩阵其次，依据对工程质量群参数邻接关系矩阵的分析结果，可有效识别出影响工程质量的关键工序。在此基础上，通过对关键工序相应参数值的现场采集与实测分析，可准确得知该工序质量的总体均态σ、最大上偏差δ^U、最大下偏差δ^D和工序控制状态μ，为有效监控工程质量并提出针对性的修正措施提供了科学的依据，因而，具有很高的实用价值。

主权项

1.一种大型建筑工程质量的关键工序识别与监控方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一：根据工程设计的要求等级，确定大型建筑工程项目的质量监管对象；步骤二：针对某工程质量监管对象，根据工程施工工艺和施工质量验收规范，确定该工程质量参数集合{Uα^k}；其中，α^k为现场采集的质量参数群，k为参数的个数。步骤三：根据工程施工工艺的逻辑关系，对参数群中的现场采集的质量参数群α^k进行约束关系分析，并构建质量参数群的关系位模型；步骤四：根据质量参数群的关系位模型，建立该工程质量参数群的邻接关系矩阵步骤五：对该工程质量参数群的邻接关系矩阵进行数理分析，获取可达矩阵可达矩阵的满足条件是：(Rαk+I)S-1≠(Rαk+I)S=(Rαk+I)S+1=Pαk,]]>式中s为计算阶数；步骤六：依据可达矩阵确定所有参数间的倍效关系，并从高到低进行排序；步骤七：将倍效值最大的参数所对应的工序确定为影响工程质量的关键工序；步骤八：通过现场实测，重复N次采集重点监控的关键工序质量参数值其中，表示现场采集的质量参数群α^k的第i个实测值，且i≤N；步骤九：对采集的N个质量参数值进行σ，δ^U，δ^D，μ四项指标分析。其中，σ表示该项工序质量的总体均态，δ^U表示该项工序质量的最大上偏差，δ^D表示该项工序质量的最大下偏差，μ表示该项工序的质量控制状态。各指标的计算方法与判别条件分别为：σ=(Σi=1NVαik/N)/[β],JUDst:∃∀σ≅H(1)JUDstδU=MAX{Vαik}-[β],JUDst:∃∀δU=H(∂U[+(0)])δD=MIN{Vαik}-[β],JUDst:∃∀δD=H(∂D[-(0)])μ=(δU+δD)/2[β],JUDst:∃∀μ≅H(0)]]>其中，[β]为工程质量施工规范规定的标准值；步骤十：根据σ和μ的分析结果以及工程质量验收规范，判定该质量关键工序的监控力度及效果；若达标，则可继续进行下一道工序，即依照工程施工工艺所需进行的下道工序；否则，根据该工程质量最大上偏差δ^U和最大下偏差δ^D的分析结果，指导和修正原工程施工工艺参数和施工方法，并返回第八步重复进行检验至合格。