[发明专利]电力变压器智能在线状态评判方法

摘要

电力变压器智能在线状态评判方法，采用小波包分析来提取变压器振动信号的能谱熵，以特征熵的形式采用支持向量机进行分析从而对变压器内部绕组形变状态提出健康度的判定。本发明中所提出的变压器在线监测及状态评估方法，具有评判模型简单，不需要大量的状态评价样本等优点，能快速判别变压器绕组运行的状态，同时以健康度的级别来评价变压器绕组状态的损坏等级，从而能使运行人员进行对变压器早期故障能有良好的预测。本发明中所提出的变压器在线监测及状态评判系统，具有较强的灵活性和鲁棒性。本发明所提供的方法及系统可广泛应用于各类变压器的状态评价、故障诊断及管理决策等方面，具有广阔的应用前景。

主权项

电力变压器智能在线状态评判方法，其特征在于：本方法首先采用小波包分析来提取变压器振动信号的能谱熵，以特征熵的形式采用支持向量机进行分析从而对变压器内部绕组形变状态提出健康度的判定，具体包含以下步骤：步骤1.获取历史数据，组成支持向量机评判系统模型；步骤2.选取振动传感器的数量及安装最佳位置；步骤3.变压器运行时通过振动传感器采集其各个位置的振动信号，并通过电路将振动信号传入下位机的数据采集装置；步骤4.数据采集装置经过采集、A/D转换及滤波过程后将得到的振动信号数据通过GPRS无线通讯模块发送到上位机进行分析处理；步骤5.上位机数据分析模块通过小波包分析算法将获得的振动数据进行能谱熵变换，获得变压器实时运行的振动特征值；步骤6.将每组振动特征值输入训练好的支持向量机评判系统模型中，从而得出绕组实时运行的健康程度,即绕组正常状态及各种形变程度,以文字及指示灯形式显示到上位机中，同时通过获取变压器实时状态来给予提示或报警，并将评判结果通过WEB服务器传递给调度系统。