[发明专利]翻译需求识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201110391077.2 申请日: 2011-11-30
公开(公告)号: CN103136192A 公开(公告)日: 2013-06-05
发明(设计)人: 马艳军;吴华;王海峰 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28;G06F17/30
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种翻译需求识别方法及系统,该方法包括:获取网络平台中的热门话题的主题词条;利用D1-D3中至少一种识别方法,判断该热门话题的主题词条所对应话题类别的文本信息是否有翻译为目标语言的需求,其中,所述D1为:判断主题词条的关键词是否包含目标语言的词项、音译词词项或者预设关键词列表中的词项;D2为:在目标语言网络平台中搜索与主题词条译文所对应话题类别的文本信息,并统计文本信息数量是否超过预设阈值;D3为:对每个热门话题通过用户调查进行翻译需求征集,根据用户反馈的标注信息进行判断。本发明提供的翻译需求识别方法及系统,用于对SNS话题的翻译需求进行识别,可以节省系统资源和翻译时间。
搜索关键词: 翻译 需求 识别 方法 系统
【主权项】:
一种翻译需求识别方法,其特征在于,包括:获取网络平台中的热门话题的主题词条;利用D1‑D3中至少一种识别方法,判断该热门话题的主题词条所对应话题类别的文本信息是否有翻译为目标语言的需求,其中所述D1为:判断热门话题中主题词条的关键词是否包含目标语言的词项、音译词词项或者预设关键词列表中的词项;所述D2为:将热门话题的主题词条翻译成目标语言对应的主题词条译文,在目标语言的网络平台中搜索与该主题词条译文所对应话题类别的文本信息,并统计搜索到的文本信息的数量是否超过预设阈值;所述D3为:对每个热门话题通过用户调查进行翻译需求征集,根据用户反馈的标注信息进行判断。
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