[发明专利]基于广义均衡模型的画质增强方法

摘要

本发明公开一种基于广义均衡模型的画质增强方法，步骤：第一步、读取一幅图像或视频中的某一帧，记为I，计算I的直方图H。第二步、对直方图H进行预处理，得到新的直方图H′。第三步、对直方图H′进行基于广义均衡模型的最优化，得到优化后的直方图第四步、验证色调失真的非线性度，若非线性程度过高，调整参数后返回第三步。否则进行第五步。第五步、完成到图像的映射，得到增强后的图像本发明采用了更加合理的广义均衡模型，给出了更加灵活和严格的对比度增强的目标函数。并通过约束对比度增强造成的色调失真的非线性度，使得对比度增强的同时，色调得到了均衡。本发明增加了画质增强的适用范围和灵活度，得到了更好的画质增强效果。

主权项

1.一种基于广义均衡模型的画质增强方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、读取一幅图像或视频中的某一帧，记为I，计算I的直方图H；第二步、对直方图H进行预处理，得到新的直方图H′；第三步、对直方图H′进行基于广义均衡模型的最优化，得到优化后的直方图第四步、验证色调失真的非线性度，若非线性程度过高，调整参数后返回第三步，否则进行第五步；第五步、完成到图像的映射，得到增强后的图像以上第三步中，所述广义均衡模型，是指：对于直方图H′对应的向量，找出非零元素[p₁，p₂，...，p_K]，K表示非零元素的个数，以及非零元素对应的灰度级向量[x₁，x₂，...，x_K]；对于此灰度级向量，定义直方图向量非零元素的间距向量为S＝[s₁，s₂，...，s_K]；其中s₁＝x₁，s_i＝x_i-x_i-1，i＝2，...，K然后根据上述向量，定义图像的对比度为如下函数表示一个K维向量，第i个元素为其中||·||表示任意范数；参数q控制对比度函数的平滑程度。