[发明专利]基于灰度值差和局部能量的数字图像去噪方法

摘要

一种基于灰度值差和局部能量的数字图像去噪方法。本发明在8个方向上对图像内部像素点进行方向性领域搜索，在每个方向上求出与其相邻像素点灰度值差的绝对值并与阈值进行比较，当至少有6个大于阈值时，确定该像素点为候选噪声点；然后计算候选噪声点的局部能量和局部阈值并比较，若局部能量大于局部阈值，则视为真正的噪声点，最后去除噪声点，非噪声点和边界像素点不处理。本发明使用灰度值差和局部能量对噪声点进行精确定位，减少了非噪声点的误判。最后只对噪声点进行处理，图像其它区域不会受到影响，更好的保护了图像的细节，具有较好的滤波性能。

主权项

基于灰度值差和局部能量的数字图像去噪方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1：在图像中依序选择一像素作为当前像素，其周围8个像素为该当前像素的领域像素；步骤2：计算图像中所述当前像素点与其相邻8个像素点之间灰度值差的绝对值Δf；步骤3：根据图像自身的特点选择一个阈值λ；步骤4：图像中边界点除外的某一像素点的相邻8个像素点中至少有6个点的灰度值差的绝对值大于阈值λ时，确定该像素点为候选噪声点；步骤5：计算候选噪声点的局部能量和局部阈值，当局部能量大于局部阈值时确定为真正的噪声点；步骤6：将噪声点去除，非噪声点不处理；步骤7：数字图像的边界像素保持不变。