[发明专利]电力一次设备运行工况监测方法及装置

摘要

本发明提供电力一次设备运行工况监测方法，包括信号采集、分析传递、诊断评估等步骤，还提供了与该方法配合的监测装置。通过对运行中的电网采用非接触的振动频谱监测和红外线探测形式进行实时监测，对一次设备的振动和温度参数生成特性曲线数据，利用模糊数学理论和人工神经网络技术构建一个完备的专家系统。实现在设备使用初期探测异常征兆的异常预知诊断和设备性能逐年变化的老化诊断。通过自学习自诊断的模糊理论对设备是否已故障或是否需要检修做出决策。通过振动频谱监测和红外线探测技术，结合智能诊断系统对设备是否故障做出分析并对故障类型做出诊断，这样能有效提高一次设备的运行效率，推动智能电网的进一步发展。

主权项

一种电力一次设备运行工况监测方法，包括以下步骤：信号采集处理步骤，对运行中的电网的一次设备的振动和温度参数进行采集和处理，生成相应的振动特性曲线数据和温度特性曲线数据；分析传递步骤，在对设备实现实时监测的同时，由设备性能参数分析系统单元将振动特性曲线和温度特性曲线进行实时处理和分析，找到一些温度异样点和振动频谱异样区域并将温度异样点和振动频谱异样区域数据不间断的传递给诊断中心单元做诊断处理；诊断评估步骤，诊断中心单元运用模糊数学理论和BP神经网络理论对振动特性曲线异样数据和温度特性曲线异样数据不断的进行自学习和自诊断，通过对异样点和异样区域的自学习自诊断，加之与正常设备的特性曲线数据进行比对、分析，对一次设备性能做出评估，若评估出设备有故障，进入下面的检修决策步骤，若评估没有故障，则进入到下面的丰富数据步骤；检修决策步骤，预测中心单元将评估数据与数据存储单元存储的数据库进行比对、分析，预测故障类型，并对设备是否需要检修做出决策，打印检修报告；丰富数据步骤，利用诊断中心单元不断的给定设备参数性能历史数据报表，补入到数据存储单元，完善智能诊断系统的数据库。