[发明专利]基于向量机和人工鱼群优化的GIS设备智能识别方法有效
| 申请号： | 201110298357.9 | 申请日： | 2011-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN102445640A | 公开（公告）日： | 2012-05-09 |
| 发明（设计）人： | 王达达;于虹;魏杰;赵现平;谭向宇;况华;张少泉;吴章勤;刘荣海;王进;张永刚;殷兰 | 申请（专利权）人： | 云南电力试验研究院（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 昆明大百科专利事务所 53106 | 代理人： | 何健 |
| 地址： | 650217 云南省昆明*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于向量机和人工鱼群优化的GIS设备智能识别方法，本发明步骤为：A、对GIS设备进行检测；B、将检测到的数据进行特征提取；C、对放电区域成像并形成数字图片；D、将数字图片进行特征提取；E、利用人工鱼群优化算法对支持向量机SVM的规则化参数C″和核函数参数σ进行优化；F、提取GIS缺陷范例库的特征和X射线数字图片特征训练SVM；G、将新检测到的特征输入到SVM中识别，并确定GIS设备内部是否存在缺陷，缺陷的性质和位置。本发明的有益效果为，达到对GIS设备内部缺陷进行可视化智能识别的目的不仅可以降低盲目选择SVM参数对分类结果的影响并提高GIS设备内部缺陷识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 向量 人工 鱼群 优化 gis 设备 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于向量机和人工鱼群优化的GIS设备智能识别方法，其特征在于，步骤为：A、对GIS设备进行局部放电的检测；B、将检测到的局部放电数据进行图谱特征提取；C、利用X射线数字成像检测系统，对局部放电区域进行可视化成像并形成X射线数字图片；D、将利用X射线数字成像检测系统获得的X射线数字图片进行特征提取；E、利用人工鱼群优化算法对支持向量机SVM的规则化参数C″和核函数参数σ进行优化，确定规则化参数C″和核函数参数σ的取值；F、提取GIS缺陷范例库的局部放电图谱特征和X射线数字图片特征训练SVM；G、将新检测到的局部放电图谱特征和X射线数字图片特征输入到SVM中进行智能缺陷识别，并确定GIS设备内部是否存在缺陷，缺陷的性质和位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电力试验研究院（集团）有限公司，未经云南电力试验研究院（集团）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201110298357.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
