[发明专利]随机验证方法和系统有效
申请号: | 201110294369.4 | 申请日: | 2011-09-27 |
公开(公告)号: | CN102436521A | 公开(公告)日: | 2012-05-02 |
发明(设计)人: | 李拓 | 申请(专利权)人: | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 栗若木;王漪 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种随机验证方法和系统;所述方法,包括:在使用随机产生的测试激励验证测试对象的功能点过程中,记录在每个测试激励在运行前后所述测试对象的功能点的覆盖率,将使得覆盖率发生变化的测试激励保存到预先设置的有效激励信息中;基于朴素贝叶斯模型,按照测试激励的属性,对所述有效激励信息中的测试激励进行分类,得到属性的分类模型;采用聚类分析方法得到分类模型中各类属性对提高所述测试对象的功能点覆盖率的概率信息;根据所述概率关系,选择所述分类模型中的至少一类属性作为随机生成测试激励的约束条件;根据新确定的约束条件随机生成新的测试激励。 | ||
搜索关键词: | 随机 验证 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种随机验证方法,其特征在于,包括:在使用随机产生的测试激励验证测试对象的功能点过程中,记录在每个测试激励在运行前后所述测试对象的功能点的覆盖率,将使得覆盖率发生变化的测试激励保存到预先设置的有效激励信息中;基于朴素贝叶斯模型,按照测试激励的属性,对所述有效激励信息中的测试激励进行分类,得到属性的分类模型;采用聚类分析方法得到分类模型中各类属性对提高所述测试对象的功能点覆盖率的概率信息;根据所述概率关系,选择所述分类模型中的至少一类属性作为随机生成测试激励的约束条件;根据新确定的约束条件随机生成新的测试激励。
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