[发明专利]一种搜索需求识别的方法和装置有效
| 申请号： | 201110273327.2 | 申请日： | 2011-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN102999520A | 公开（公告）日： | 2013-03-27 |
| 发明（设计）人： | 黄际洲 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种搜索需求识别的方法和装置，其中方法包括：S1.获取待识别query；S2.获取所述待识别query的搜索结果，确定搜索结果文本的各n元词组(n-gram)并基于各n-gram在搜索结果文本中的出现状况确定各n-gram的权重，得到所述待识别query的核心词向量；S3.分别计算所述待识别query的核心词向量与预先确定的各需求类型的核心词向量之间的相似度，根据相似度的计算结果确定所述待识别query的需求类型。通过本发明能够提高搜索需求识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 搜索 需求 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种搜索需求识别的方法，其特征在于，该方法包括：S1、获取待识别query；S2、获取所述待识别query的搜索结果，确定搜索结果文本的各n元词组n‑gram并基于各n‑gram在搜索结果文本中的出现状况确定各n‑gram的权重，得到所述待识别query的核心词向量；S3、分别计算所述待识别query的核心词向量与预先确定的各需求类型的核心词向量之间的相似度，根据相似度的计算结果确定所述待识别query的需求类型。
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