[发明专利]多台发电机参数的同时辨识方法

摘要

本发明提出了一种多台发电机参数的同时辨识方法，属于一级学科“电气工程”下的“电力系统及其自动化”专业领域。本发明充分利用基于PMU技术的广域测量系统（WAMS）获得的系统性变量，尤其是发电机相对功角、节点相角变量和联络线功率等，针对不同阶次的Park模型，采用基于轨迹灵敏度的可辨识性分析方法，进行多台发电机参数的同时辨识。本发明提出了多台发电机参数同时辨识的策略和方法，首先对发电机进行分类，其次是对参数进行分步辨识，再次是只辨识重点参数，最后是注重整体特性。采用蚁群算法和BPA程序之间的交互运算来进行参数的辨识。

主权项

一种多台发电机参数同时辨识的方法，其特征在于：(1)选择系统化的评价指标： J = Σ k = 1 K [ Y ( θ , k ) - Y m ( k ) ] T W ( k ) [ Y ( θ , k ) - Y m ( k ) ] 式中，Y为系统主要观测变量的动态响应，下标m代表WAMS实测值，θ为待辨识的参数，W(k)为权系数矩阵；(2)选择观测变量，这里对多台发电机参数进行整体辨识，选择WAMS采集到的系统观测量，系统观测变量应该能够反映系统的主要动态特征，而且对参数比较灵敏；(3)选择重点参数；(4)选择合适的优化方法，由于参数解空间相当复杂，需要全局优化能力强的方法，模拟进化方法是合适的选择，经过试用对比，采用蚁群算法；