[发明专利]基于视觉词组的图像检索方法有效
申请号: | 201110205412.5 | 申请日: | 2011-07-21 |
公开(公告)号: | CN102254015A | 公开(公告)日: | 2011-11-23 |
发明(设计)人: | 冯德瀛;杨杰;杨程;刘从新 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开一种计算机信息处理技术领域的基于视觉词组的图像检索方法,首先对标准图像和待检索图像分别提取显著性区域,并在显著性区域中提取特征描述子,然后对标准图像库中的特征描述子采用随机kd树进行聚类,接着将标准图像和待检索图像的特征描述子分别通过视觉词组进行表示,并根据标准图像的视觉词组创建二维倒排索引,最后将由视觉词组表示的待检索图像的特征描述子在二维倒排索引中进行相似性搜索以及空间几何关系度量,给出最终检索结果。本发明在保证检索准确率的情况下,降低了检索过程的计算量,提高了检索的实时性。 | ||
搜索关键词: | 基于 视觉 词组 图像 检索 方法 | ||
【主权项】:
一种基于视觉词组的图像检索方法,其特征在于具体为:首先对标准图像和待检索图像分别提取显著性区域,并在显著性区域中提取特征描述子;然后对标准图像库中的特征描述子采用随机kd树进行聚类;接着将标准图像和待检索图像的特征描述子分别通过视觉词组进行表示,并根据标准图像的视觉词组创建二维倒排索引;最后将由视觉词组表示的待检索图像的特征描述子在二维倒排索引中进行相似性搜索以及空间几何关系度量,给出最终检索结果。
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