[发明专利]基于HMM/SOFMNN混合模型的语音情感识别方法有效
| 申请号： | 201110202579.6 | 申请日： | 2011-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN102890930A | 公开（公告）日： | 2013-01-23 |
| 发明（设计）人： | 高珏;孙柏林;施建刚;孙弘刚;袁健;陈开;佘俊;许华虎;何永义 | 申请（专利权）人： | 上海上大海润信息系统有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14;G10L15/16 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200072 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于HMM/SOFMNN混合模型的语音情感识别方法，该方法将HMM和SOFMNN模型相结合对语音情感进行识别，其具体包括以下步骤：1)建立情感语音数据库；2)进行语音信号预处理：包括预加重处理、去噪和分帧加窗；3)语音情感特征提取：包括提取语音信号的时间、能量、振幅、基频和共振峰；4)利用HMM/SOFMNN混合模型训练与识别。与现有技术相比，本发明克服了HMM本身难以解决的模式类别间的相互重叠问题，而且弥补了SOFMNN在获取时序信息方面的不足，提高了语音情感识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hmm sofmnn 混合 模型 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于HMM/SOFMNN混合模型的语音情感识别方法，其特征在于，该方法将HMM和SOFMNN模型相结合对语音情感进行识别，其具体包括以下步骤：1)建立情感语音数据库；2)进行语音信号预处理：包括预加重处理、去噪和分帧加窗；3)语音情感特征提取：包括提取语音信号的时间、能量、振幅、基频和共振峰；4)利用HMM/SOFMNN混合模型训练与识别。
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