[发明专利]基于BP神经网络的木马事件预测方法无效
| 申请号： | 201110183213.9 | 申请日： | 2011-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN102469103A | 公开（公告）日： | 2012-05-23 |
| 发明（设计）人： | 夏榕泽;贾焰;韩伟红;杨树强;周斌;郑黎明;徐镜湖;张建锋;刘斐;刘东;李远征;王雯霞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 410073 湖南省长沙*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种木马预测方法，通过以一定时间段网络流量数据中对木马事件发生的数量的统计数据为训练样本对BP神经网络进行训练，利用训练好的BP神经网络来预测网络中将来的某类该类木马事件的发生数量。可以在不需要知道大规模网络中木马事件发生数量预测函数的情况下，很好的去逼近这个预测函数，从而得到良好的预测结果。另外还可以直接利用新到的流量数据做出准确的预测，而不需要随着输入数据的变化重新调整网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 木马 事件 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种用于木马事件预测的BP神经网络训练方法，包括：步骤1)以一定时间段网络流量数据中对木马事件发生的数量的统计数据为训练样本；步骤2)以之前k‑1次对某类木马事件发生的数量的统计数据为输入，以第k次对该类木马事件发生数量的统计数据为输出，训练所述BP神经网络，其中k为大于1的自然数。
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