[发明专利]开关电流电路故障诊断方法无效
| 申请号： | 201110161939.2 | 申请日： | 2011-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN102253327A | 公开（公告）日： | 2011-11-23 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;唐成军 | 申请（专利权）人： | 长沙河野电气科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/28 | 分类号： | G01R31/28 |
| 代理公司： | 长沙星耀专利事务所 43205 | 代理人： | 姜芳蕊;宁星耀 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 开关电流电路故障诊断方法，其包括以下步骤：采集开关电流电路的电信号，采集到的电信号为所述开关电流电路的输出电流信号；对采集的电信号进行小波变换；计算电信号的小波的能量特征值；将小波的能量特征值进行PCA的特征提取和维数降低得到最优特征向量；将最优特征向量送入GA_BP中，由GA_BP神经网络分类器输出故障诊断结果。使用本发明，可加强神经网络分类器的结构的稳定性，解决神经网络陷入局部极小值的问题，减少训练时间，提高测试精度。 | ||
| 搜索关键词： | 开关 电流 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
开关电流电路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1）采集开关电流电路的电信号，采集到的电信号为所述开关电流电路的输出电流信号；2）对采集的电信号进行小波变换；3）计算电信号的小波的能量特征值；4）将小波的能量特征值进行主成分分析的特征提取和维数降低得到最优特征向量；5）将最优特征向量送入遗传算法优化的BP神经网络分类器中，由遗传算法优化的BP神经网络分类器输出故障诊断结果。
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