[发明专利]基于条件信息熵的WLAN室内单源高斯位置指纹定位性能评价方法

摘要

基于条件信息熵的WLAN室内单源高斯位置指纹定位性能评价方法，属于信息系统领域，本发明为解决现有的医疗感知平台存在体积较大，价格昂贵，功能扩展性不强，无线传输协议耗能较高的问题。本发明：步骤一、建立初始参考点分布模型N′×M′；步骤二、将初始参考点分布模型N′×M′低维非对称模型重构为N×M高维对称模型；步骤三、根据步骤二重构的N×M高维对称模型，计算得到条件信息熵与位置指纹定位准度和期望误差之间的数学依赖关系；步骤四、根据步骤三所得到的数学依赖关系，利用条件信息熵的变化情况，来评价不同测试点处信号方差或参考点密度变化对整个位置指纹定位系统的性能影响。

主权项

基于条件信息熵的WLAN室内单源高斯位置指纹定位性能评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、建立初始参考点分布模型N′×M′：对于任意的单源对数高斯分布定位环境，在以接入点AP为中心、半径为dm的N′个圆环上设置多个参考点，且第m个圆环上的参考点数目为M′i，即初始参考点分布模型可以表示为N′×M′低维非对称模型，其中m＝1，…，N′；步骤二、将初始参考点分布模型N′×M′低维非对称模型重构为N×M高维对称模型，其中，新增参考点处信号强度均值，由定位环境中信号强度近似服从的对数衰减模型计算得到；所有参考点均用以接入点AP为圆心的二维极坐标系表示，且位于第i环上第j个参考点的极坐标为Ri，j＝(di，2π(j‑1)/M)，i＝1，…，N；j＝1，…，M；步骤三、根据步骤二重构的N×M高维对称模型，计算得到条件信息熵与位置指纹定位准度和期望误差之间的数学依赖关系；步骤四、根据步骤三所得到的数学依赖关系，利用条件信息熵的变化情况，来评价不同测试点处信号方差或参考点密度变化对整个位置指纹定位系统的性能影响。