[发明专利]基于光学轮廓波变换的图像压缩系统无效

专利信息
申请号: 201110143376.4 申请日: 2011-05-31
公开(公告)号: CN102222351A 公开(公告)日: 2011-10-19
发明(设计)人: 韩亮;蒲秀娟;余月华;吴江洲;张博为;李禅飞 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06T9/20 分类号: G06T9/20;G02B27/10;G02B17/02
代理公司: 重庆市前沿专利事务所 50211 代理人: 郭云
地址: 400045 *** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明一种基于光学轮廓波变换的图像压缩系统,属于图像处理技术领域。该系统包括光学轮廓波变换模块、量化模块和统计编码模块;先将输入图像经光学轮廓波变换模块实现轮廓波变换,得到输入图像的轮廓波变换的数值结果;然后由量化模块对输入图像的轮廓波变换的数值结果进行量化,得到输入图像的轮廓波变换的数值结果的量化结果;再由统计编码模块对输入图像的轮廓波变换的数值结果的量化结果进行编码,得到输入图像的压缩编码结果。本发明提出的图像压缩方法可以用于远程教育、远程医疗、图像监测、数码照相、交通监控等众多领域,与传统的图像压缩方法相比,它可以提高图像压缩速度。
搜索关键词: 基于 光学 轮廓 变换 图像 压缩 系统
【主权项】:
一种基于光学轮廓波变换的图像压缩系统,其特征在于:包括光学轮廓波变换模块和第四计算机(14),其中所述第四计算机(14)包括量化模块和统计编码模块,所述光学轮廓波变换模块中氦氖激光器(1)位于针孔滤波器(2)前方20~25cm处,针孔滤波器(2)位于准直透镜(3)的前焦面处,所述准直透镜(3)后方30~35cm处安装第一电寻址空间光调制器(4),所述第一电寻址空间光调制器(4)后方20~25cm处安装第一分光器(5),所述第一分光器(5)后方安装第一傅里叶反射镜(6),所述第一电寻址空间光调制器(4)与所述第一傅里叶反射镜(6)的距离等于所述第一傅里叶反射镜(6)的焦距,所述第一分光器(5)下方安装第二电寻址空间光调制器(7),所述第一傅里叶反射镜(6)与所述第一分光器(5)的距离同所述第一分光器(5)与第二电寻址空间光调制器(7)的距离之和等于所述第一傅里叶反射镜(6)的焦距,所述第二电寻址空间光调制器(7)的下方20~25cm处安装第二分光器(8),所述第二分光器下方安装第二傅里叶反射镜(9),所述第二电寻址空间光调制器(7)与所述第二傅里叶反射镜(9)的距离等于所述第二傅里叶反射镜(9)的焦距,所述第二分光器(8)左方安装CCD光电耦合器件(10),所述第二傅里叶反射镜(9)与所述第二分光器(8)的距离同所述第二分光器(8)与CCD光电耦合器件(10)的距离之和等于所述第二傅里叶反射镜(9)的焦距;所述氦氖激光器(1)、针孔滤波器(2)、准直透镜(3)、第一电寻址空间光调制器(4)、第一分光器(5)、第一傅里叶反射镜(6)在同一轴线上;所述第一分光器(5)、第二电寻址空间光调制器(7)、第二分光器(8)、第二傅里叶反射镜(9)在同一轴线上;所述第二分光器(8),CCD光电耦合器件(10)在同一轴线上;所述第一电寻址空间光调制器(4)用电缆与第一计算机(11)相连接,所述第二电寻址空间光调制器(7)用电缆与第二计算机(12)相连接,所述CCD光电耦合器件(10)用电缆与第三计算机(13)相连接,所述第三计算机(13)用电缆与所述第四计算机(14)相连接;氦氖激光器(1)通过针孔滤波器(2)和准直透镜(3)形成平行光照射在第一电寻址空间光调制器(4)上,由第一计算机(11)控制将输入图像加载到第一电寻址空间光调制器(4)上,通过第一傅里叶反射镜(6)实现对输入图像的傅里叶变换,平行光照射输入图像后形成物光,经第一分光器(5)透射在第一傅里叶反射镜(6)上,第一傅里叶反射镜(6)将入射光反射到第一分光器(5)上,再被第一分光器(5)反射到第二电寻址空间光调制器(7)上,在所述第二电寻址空间光调制器(7)处形成输入图像的频谱,由第二计算机(12)控制将频域形式的轮廓波变换滤波器加载到第二电寻址空间光调制器(7)上,在所述第二电寻址空间光调制器(7)上完成对输入图像的频谱与频域形式的轮廓波滤波器相乘,通过第二傅里叶反射镜(9)实现输入图像的频谱与频域形式的轮廓波滤波器相乘结果的傅里叶变换,相乘结果经第二分光器(8)透射在第二傅里叶反射镜(9)上,第二傅里叶反射镜(9)将入射光反射到第二分光器(8)上,再被第二分光器(8)反射到CCD光电耦合器件(10)上,在该处得到输入图像的频谱与频域形式的轮廓波滤波器相乘结果的傅里叶变换的数值结果;由所述第三计算机(13)控制所述CCD光电耦合器件(10)采集所述输入图像的轮廓波变换结果,并读入所述第三计算机(13);将输入图像的轮廓波变换的数值结果经所述第四计算机(14)中所述量化模块进行零树量化,得到输入图像的轮廓波变换的数值结果的量化结果;将输入图像的轮廓波变换的数值结果的量化结果经所述第四计算机(14)中统计编码模块进行赫夫曼编码,得到输入图像的压缩编码结果。
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