[发明专利]一种基于景物分类的红外场景图像生成方法

摘要

一种基于景物分类的红外场景图像生成方法，属于通过可见光遥感图像、地形数字高程模型及目标三维模型进行红外场景图像的生成和仿真方法，该方法首先对场景进行分类并指定纹理类型；接着对分类后的场景图像和数字高程模型建立场景三维模型；然后对场景三维模型的序列纹理文件进行批量纹理材质自动映射并生成对应的序列纹理材质映射文件；最后载入大气参数模型、成像模型和大气参数条件，完成红外场景图像的仿真输出，其中大气参数模型是通过成熟的商业软件进行计算得到。本发明可为各型使用红外成像技术的飞行器提供模拟训练所需的红外场景数据，降低飞行训练成本，同时也为红外成像制导武器系统的研制提供算法实验、验证图像，提高研制效率。

主权项

一种基于景物分类的红外场景图像生成方法，包括如下步骤：(1)对场景进行数据收集和准备，获得该场景地形的数字高程模型(DEM)数据和可见光正射遥感影像图；(2)对所述可见光正射遥感影像图进行景物分类；(3)根据步骤(2)的分类结果，给每个类别选择一种材质，得到赋予材质信息的分类图像；(4)根据步骤(3)得到的分类图像和步骤(1)获得的所述数字高程模型数据，生成地形的三维数据文件和纹理文件；(5)对生成的所述纹理文件进行批量纹理材质映射，得到纹理材质映射文件；(6)根据场景的经纬度坐标、成像波段范围以及大气条件生成大气参数模型文件；(7)根据步骤(4)生成的所述三维数据文件和纹理文件、步骤(5)得到的纹理材质映射文件以及步骤(6)生成的大气参数模型文件，结合传感器成像特性和飞行轨迹生成地形红外仿真图像。