[发明专利]一种基于无线射频技术的商品推荐方法无效

专利信息
申请号: 201110086940.3 申请日: 2011-04-08
公开(公告)号: CN102156942A 公开(公告)日: 2011-08-17
发明(设计)人: 董爱华;曾献辉;余亮星 申请(专利权)人: 东华大学
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F17/30;G06K17/00
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 翁若莹;柏子雵
地址: 201620 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于无线射频技术的VIP顾客服装推荐方法,其特征在于,步骤为:首先在顾客卡内嵌入RFID标签,在商店门口安装相应的RFID信号发射天线和RFID读写器,当携带有顾客卡的顾客进入商店后,由RFID读写器得到该客户的唯一性标识,通过该标识得到该顾客的信息并显示,之后,通过该顾客的信息生成服装推荐单。本发明的优点是提供了一种能够在顾客进入服装店时,对顾客身份进行主动识别并进行服装推荐的方法。
搜索关键词: 一种 基于 无线 射频 技术 商品 推荐 方法
【主权项】:
1.一种基于无线射频技术的商品推荐方法,其特征在于:步骤为:步骤1、在向顾客分发的顾客卡内嵌入RFID标签,将相互连接的RFID信号发射天线和RFID读写器安装在商店入口处,其中,RFID读写器连接PC机,而信号发射天线以超高频不断发射无线信号,并建立顾客信息数据库、顾客历史购买商品信息数据库及在售商品数据库,其中,在顾客信息数据库包括有顾客的年龄、职业以及该顾客对每类商品所喜爱的商品特征;步骤2、当顾客进入零售店内时,其所携带的嵌有RFID标签芯片的顾客卡将被信号收发天线激发并发出唯一的顾客PID号,由RFID读写器获得顾客对应的PID号并传输给PC机,PC根据PID号从数据库中找出顾客的身份信息并显示出来;步骤3、根据顾客的历史购买信息及商店的在售服装信息通过基于商品的协同过滤算法计算顾客历史购买商品与在售商品相似性,将相似度高的在售商品加入初始商品推荐单,然后通过基于用户的协同过滤算法计算顾客与其他顾客的相似性,找出顾客的最近邻顾客,将该最近邻顾客已经购买的在售服装加入初始商品推荐单中,最后,再通过基于内容的协同过滤算法,将初始服装推荐单优化成最终的商品推荐单。
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