[发明专利]去相关稀疏映射音乐流派有监督自动分类方法

摘要

本发明涉及音频信号处理。为提供一种能够提高音乐流派自动分类准确率，方便音乐音频数据库内容组织和检索，也可用于其它基于内容音乐信息检索，提高检索性能的基于最小一范数稀疏映射的音乐流派有监督自动分类方法及系统，本发明采用的技术方案是，基于去相关稀疏映射音乐流派有监督自动分类方法，包括下列步骤：a建立有监督训练数据库；b对训练音乐样本提取短时音乐特征和节奏特征，短时音乐特征即MFCC和音色特征；c对提取的特征数据采用PCA(主分量分析)技术去噪和降维；d将特征矩阵按流派类别分块；e确定y的种类为argmini||y-Aδi(x)i||2，i＝1，2，...，k，δ(x)的非零值为第i类。本发明主要应用于音频信号处理。

主权项

一种基于去相关稀疏映射音乐流派有监督自动分类方法，其特征是，包括下列步骤：a建立有监督训练数据库；b对训练音乐样本提取短时音乐特征和节奏特征，短时音乐特征即MFCC和音色特征；c对提取的特征数据采用PCA(主分量分析)技术去噪和降维；d将特征矩阵按流派类别分块，则A＝[A1，A2，...，AK]为特征矩阵，K为音乐流派种类的个数，y为测试样本，求出方程y＝Ax的最小一范数解。e确定y的种类为arg mini||y‑Aδi(x)i||2，i＝1，2，...，k，δ(x)的非零值为第i类。