[发明专利]一种个性化音乐推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201110048825.7 | 申请日： | 2011-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN102654860A | 公开（公告）日： | 2012-09-05 |
| 发明（设计）人： | 赵凌;孙武;石建平;奉佑生 | 申请（专利权）人： | 北京彩云在线技术开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 梁挥;祁建国 |
| 地址： | 100025 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种个性化音乐推荐方法及系统，该方法包括：步骤1，音乐推荐服务器根据用户终端针对歌曲的操作生成用户行为数据，该用户行为数据包括操作时间标签、操作次数标签和歌曲标签；步骤2，对该用户行为数据进行聚类计算，得到多个结果标签；步骤3，对该用户行为数据的操作次数依据其所处时段进行加权处理，越临近当前时刻的时段权重越高；步骤4，针对加权处理后的该用户行为数据进行归一化处理；步骤5，对该多个结果标签进行排列组合将该归一化后的用户行为数据依次与每种排列组合进行相似度计算，根据该计算结果得到用户口味，并从用户口味中选取用户口味模型；步骤6，音乐推荐服务器根据该用户口味模型，为用户终端推荐歌曲。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 个性化 音乐 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种个性化音乐推荐方法，应用于音乐推荐服务器中，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，音乐推荐服务器根据用户终端针对歌曲的操作生成用户行为数据，该用户行为数据包括操作时间标签、操作次数标签和歌曲标签；步骤2，对该用户行为数据进行聚类计算，得到多个结果标签；步骤3，对该用户行为数据的操作次数依据其所处时段进行加权处理，越临近当前时刻的时段权重越高；步骤4，针对加权处理后的该用户行为数据进行归一化处理；步骤5，对该多个结果标签进行排列组合，将该归一化后的用户行为数据依次与每种排列组合进行多维相似度计算，根据该计算结果得到用户口味，并从用户口味中选取用户口味模型；步骤6，音乐推荐服务器根据该用户口味模型，为用户终端推荐歌曲。
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