[发明专利]一种基于光谱图像分析的黄瓜叶片含氮量预测方法无效
| 申请号： | 201010623929.1 | 申请日： | 2010-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN102175626A | 公开（公告）日： | 2011-09-07 |
| 发明（设计）人： | 杨玮;田真;周增产;李秀刚;卜云龙;吴建红 | 申请（专利权）人： | 北京京鹏环球科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/27 | 分类号： | G01N21/27 |
| 代理公司： | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 | 代理人： | 朱丽华 |
| 地址： | 100094 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱图像分析的黄瓜叶片含氮量预测方法，其特征在于：在CCD照相机镜头前加特征波长的红外光及红光滤光片，先采集黄瓜叶片的近红外及红光图像，得到黄瓜叶片的灰度值；通过一经验公式测得红外光特征波长处的植被反射率RIR和红光特征波长处黄瓜叶片的反射率RR；再依据黄瓜叶片在特征波长的红外及红光波段的反射率值RIR、RR得到归一化植被差异指数(NDVI)；根据NDVI指数判断黄瓜叶片含氮量水平从而实现对黄瓜叶片含氮量的预测。采用该方法，能直观有效的获取作物营养状态，对于黄瓜叶片含氮量预测快速而且直观。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 图像 分析 黄瓜 叶片 含氮量 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于光谱图像分析的黄瓜叶片含氮量预测方法，其特征在于：在CCD照相机镜头前加特征波长的红外光及红光滤光片，先采集黄瓜叶片的近红外及红光图像，得到黄瓜叶片的灰度值；通过一经验公式测得红外光特征波长处的植被反射率RIR和红光特征波长处黄瓜叶片的反射率RR；再依据黄瓜叶片在特征波长的红外及红光波段的反射率值RIR、RR得到归一化植被差异指数(NDVI)；根据NDVI指数判断黄瓜叶片含氮量水平从而实现对黄瓜叶片含氮量的预测。
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