[发明专利]大型浅水湖泊72小时蓝藻水华预测方法无效
| 申请号： | 201010604207.1 | 申请日： | 2010-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN102135531A | 公开（公告）日： | 2011-07-27 |
| 发明（设计）人： | 孔繁翔;吴晓东;张民;于洋;阳振;高俊峰;马荣华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G01N33/00;G06F19/00 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 韩朝晖 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大型浅水湖泊72小时蓝藻水华预测方法，根据蓝藻原位生长率和漂移速率参数，构建水体叶绿素a含量预测模型和水华发生概率预报模型；分析监测水域即时的叶绿素a含量和分布并采集监测期内气象信息数据，输入构建的模型后，输出监测水域未来72小时叶绿素a浓度的预测值和蓝藻水华出现的水域及概率。本发明方法操作性强、用于预测的参数易获取，对蓝藻水华的暴发能做出迅速而准确的预判，时效性强。可用于水源地或重点景观水域蓝藻水华的预报。 | ||
| 搜索关键词： | 大型 浅水 湖泊 72 小时 蓝藻 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种大型浅水湖泊72小时蓝藻水华预测方法，其特征在于：根据蓝藻原位生长率和漂移速率参数，构建水体叶绿素a含量预测模型和水华发生概率预报模型；分析监测水域即时的叶绿素a含量和分布；将监测水域即时的叶绿素a含量、分布，以及监测期内气象信息数据输入模型，输出监测水域预测期内叶绿素a浓度的预测值和蓝藻水华出现的水域及概率，发布水华监测预报。
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