[发明专利]一种监控视频中的前景检测的方法

摘要

本发明公开了一种监控视频中的前景检测的方法，按照以下步骤实施：建立背景模型：利用视频的最近数帧图像，建立一个背景模型，以捕捉背景的快速变化；进行背景差分：在背景模型建立好以后，开始进即进行背景差分，然后利用公式抑制和消除阴影；进行后期处理：去除背景差分中存在很多误检；进行背景更新：使用选择性的方式进行背景更新；最后进行算法效率优化：在算法的初始化阶段，首先计算得到索引值的查找表，以简化背景模型的公式。本发明的有益效果是：首次使用概率核函数估计应对复杂场景进行前景检测，使用高效查找表的方法解决运算量高的问题，使本方法能适应复杂快速的背景变化，也能有效实时地检测前景。

主权项

一种监控视频中的前景检测的方法，采用背景差分算法建立背景模型，其特征在于，所述背景模型的建立是基于概率核密度估计的背景差分算法，具体按照以下步骤实施，步骤1: 建立一个背景模型：利用视频的最近数帧图像，假设各个通道间相互独立，抽象出一个背景模型；步骤2:进行背景差分：利用步骤1背景模型进行前景检测，将当前图像与背景图像进行差分，然后再通过公式的运算进一步抑制和消除阴影； 步骤3：进行后期处理：对前面的前景检测，通过概率的估算比较去除前景检测中存在大部分误检，得到更加精确地前景；步骤4:进行背景更新：根据适应场景的变化，使用选择性的方式，根据前面的前景检测结果，更新最新场景变化到背景模型中去；步骤5:进行算法效率优化：在所述算法的初始化阶段，首先计算得到一个以高斯函数的值为索引值的查找表，简化步骤1所建立的背景模型，只剩下简单的乘法和加法运算。