[发明专利]一种由粗到精的视频事件的快速定位方法

摘要

本发明公开了一种由粗到精的视频事件的快速定位方法，首先对查询事件和真实视频进行粗匹配获得真实视频时间分割的起止点，然后提取真实视频中的每帧图像的感兴趣区域完成真实视频的空间分割，然后真实视频经空间分割和时间分割后得到一系列感兴趣空时体，在感兴趣空时体和查询事件之间进行精匹配，从而构造出相关体，在相关体上利用全局显著性测试判断每个感兴趣空时体是否存在与查询样本相似的事件。最后采用后处理方法控制最佳匹配显著点周围的空时区域定位和显示。本发明通过预先采用粗匹配方法可排除大量“无关”空时区域，有效地降低匹配搜索空间，使得精匹配只需在感兴趣空时体与查询事件之间进行，加快了搜索速度。

主权项

一种由粗到精的视频事件的快速定位方法，其特征在于，具体包括以下步骤：(1)感兴趣空时体的粗搜索：通过对真实视频的时间分割得到一组最有可能包含查询事件的视频片断，通过对真实视频的空间分割得到每帧图像的感兴趣区域，将视频片断中每帧图像的感兴趣区域规范化后按时序堆叠起来即构成感兴趣空时体集合，其中对真实视频的时间分割包括空时兴趣点检测、对空时分体进行HOG特征和HOF特征提取、采用卡方距离方法对空时分体进行特征匹配、采用分类算法确定视频片段起止点；对真实视频的空间分割包括利用历史帧和当前帧信息构造时间显著图、根据时间显著图的计算结果确定空间感兴趣区域；(2)感兴趣空时体集合与查询事件的精匹配：采用空时自相似性算子对查询事件和目标体的局部几何结构分别进行描述，并将所有像素的自相似体转化为向量，然后采用PCA方法提取显著特征并采用余弦相似性进行度量，构造出相关体，然后在相关体上采用全局显著性测试得到显著点，最后根据显著点分布来判断在每个目标体中是否存在与查询样本相似的事件；(3)查询事件的精确定位：采用区域增长/分裂合并技术和非最大值抑制方法进行后处理，用于控制最佳匹配显著点周围的空时区域定位；最后根据事先记录的每个目标体在真实视频中的空时位置，将目标体映射到真实视频，以Y方向上的尺寸为基准，采用固定大小的矩形边框在真实视频的每帧图像中显示视频事件的精确定位结果。