[发明专利]一种无结构P2P网络的基于兴趣的自适应拓扑优化方法

摘要

本发明涉及对等网络（Peer-to-Peer,P2P）技术领域，尤其涉及一种无结构P2P网络的基于兴趣的自适应拓扑优化方法。本发明在搜索过程中根据节点共享内容的兴趣相似性动态调整节点之间的连接，添加兴趣相近的节点作为其直接邻居而断掉兴趣差异较大的逻辑连接，引导查询快速的发现目标资源，包括缓存表的更新、相似度的计算、添加连接、替换连接。本发明解决了搜索过程中开销过大和搜索效率低下的问题，能根据节点的即时兴趣，自适应的添加兴趣相似的节点作为直接邻居并删除兴趣差异较大的邻居，能显著提高搜索效率并节省网络开销。

主权项

一种无结构P2P网络的基于兴趣的自适应拓扑优化方法，其特征在于，包括以下步骤：①缓存表的更新步骤，该步骤中每个节点维护一个缓存表，缓存表中存放的是从该节点发起查询的命中节点的信息，包含节点ID、共享的文件信息和权重，节点的权重与节点的命中次数有关，动态反应该节点相对于查询发起节点在当前周期的重要性；②相似度的计算步骤，该步骤中每个节点都定义自己的兴趣向量，通过向量运算获得节点之间的兴趣相似度；③添加连接步骤，该步骤将兴趣相似度大的节点添加到自己的邻居列表中；④替换连接步骤，该步骤将兴趣相似度较小的节点从自己的邻居中替换掉。