[发明专利]一种网络敏感视频检测方法

摘要

本发明公开了一种网络敏感视频检测方法。首先从网络中获取视频URL，以流媒体的形式下载视频，并运用自适应自反馈抽样策略抽取视频关键帧，生成抽样视频序列；然后针对抽样视频序列，采用快速分类模型、视频标签模型、帧识别引擎等手段对其帧静态内容和视频动态性进行检测，得到视频内容敏感度，结合从视频中分离出来的音频文件的敏感度检测结果，得到网络视频的最终检测结果。本发明可以用来对网络视频进行内容的敏感性检测，单机检测能力达到20MB/秒以上，敏感性检测的准确率达到90％以上，为网络用户不受敏感视频的毒害提供了有力的保障。

主权项

一种网络敏感视频检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1)从网络中获取视频URL，对视频URL作去重处理后，以流媒体的形式下载视频；步骤2)采用自适应自反馈抽样策略从视频中抽取视频关键帧，生成抽样视频序列；步骤3)从视频中分离出音频文件，提取音频特征，并与敏感音频特征库进行匹配，得到音频敏感度Rs；步骤4)利用快速分类模型对抽样视频序列进行匹配，若匹配成功，则视频直接判定为敏感视频，视频检测结束；否则，转入步骤5)；步骤5)利用视频标签模型对抽样视频序列进行匹配，若匹配成功，则视频直接判定为敏感视频，视频检测结束；否则，转入步骤6)；步骤6)采用帧识别引擎对抽样视频序列的帧静态内容与视频动态性进行检测，并计算抽样视频序列的内容敏感度Rv；步骤7)将内容敏感度Rv和音频敏感度Rs相结合，得到视频的敏感度检测的最终结果。