[发明专利]多数据点阈值检测方法

摘要

本发明公开了一种多数据点阈值检测方法，用于解决现有的自律计算系统性能分析方法决策效率低的技术问题。技术方案是通过划分性能数据的统计区间，对设备的性能指标在一个统计区间内，进行连续的阈值检测，当整个时间段内的多次检测值均超过边界值时，才认为性能故障发生，从而避免了无效决策所导致的系统开销，提高了自律系统的决策效率。与背景技术的单点判断相比，系统无效操作减少了75％。

主权项

1.一种多数据点阈值检测方法，其特征在于包括以下步骤：(a)定义阈值上限边界值T_uppererror和下限边界值T_lowererror，且：T_uppererror＞T_lowererror；假设性能计数器为P，其值value满足如下关系：{Value＞T_uppererror}∨{Value＜T_lowererror}则认为性能计数器P发生性能异常，value处于阈值区间；(b)设性能指标的初始统计时刻为T1，结束统计时刻为T2，插值间隔为Tn，则在区间[T1，T2]内，需要统计的区间个数定义为：Nperiod=T2-T1Tn]]>对于任意的性能计数器Pⁱ，假设每t时刻(t∈[T1，T2])统计一个原始数据，共统计了N个时刻，这N个时刻的数据被划分在N_Period个区间内；(c)①采用最大值统计性能数据：MAX_i＝Max(X_t…X_i+period)式中，i属于[1，N_Period]，t是i区间的起始时刻，t+period表示一个统计区间，MAX是求最大值的函数；则在整个[T1，T2]区间内，按照最大值统计量，性能数据构成由最大值组成的集合：②采用最小值统计性能数据：按照相同的时刻和插值条件，同等的定义基于最小值的统计量集合：③采用平均值统计性能数据：时刻和插值条件不变，在单个统计区间内采用平均值函数，得到统计集合：其中，假设一个区间内有k个性能数据，则该区间的平均值函数定义为：AVG=Σi=1kXik]]>④采用标准偏差统计性能数据：假设SD为统计函数，得到统计集合SD：假设一个区间内有k个性能数据，则该区间的标准偏差函数定义为：SD=KΣi=1KXi2-(Σi=1KXi)2K(K-1)]]>(d)采用多点检测方法判断阈值是否越界。用计数器记录在一个采样区间内阈值越界的次数，初始值为0；假设采样数据点为N个，当发现第一个数据点超过阈值后，计数器加1，继续判断随后的N-1个数据点是否越界，如果越界数据点超过P个(P＞1并且P＜＝N)，则认为性能故障发生，从而通知自律系统，自律系统采用策略来修复性能故障；当越界数据个数不足P时，不作任何通知，继续判断后续数据点；当判断个数等于N时，如果无性能故障发生，则计数器清零，重新开始下一组数据点计数。