[发明专利]单词的用户行为数的预测方法和装置有效
| 申请号： | 201010244565.6 | 申请日： | 2010-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN102346745A | 公开（公告）日： | 2012-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张涛;郭家清;郭宁 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请公开了一种单词的用户行为数的预测方法和装置，用以降低设备的运算量和运算复杂度，降低对设备的性能消耗，提升预测的准确率和可靠性。所述预测方法，包括：对单词的用户行为数的历史数据序列进行时域到频域的变换；根据变换得到的频域序列确定历史数据序列的每一个估计周期及其影响程度值；根据所述历史数据序列的每一个估计周期及其影响程度值，判断所述历史数据序列是否满足平稳序列标准；如果是，采用预测点之前若干历史数据点的用户行为数的均值作为预测点的用户行为数；否则，根据每一个估计周期及其影响程度值选择所述历史数据序列的主周期和奇异点，并基于选定的主周期和奇异点得到预测点的用户行为数。 | ||
| 搜索关键词： | 单词 用户 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种单词的用户行为数的预测方法，其特征在于，包括：对单词的用户行为数的历史数据序列进行时域到频域的变换；根据变换得到的频域序列确定所述历史数据序列的每一个估计周期及其影响程度值；根据所述历史数据序列的每一个估计周期及其影响程度值，判断所述历史数据序列是否满足平稳序列标准；如果是，采用预测点之前若干历史数据点的用户行为数的均值作为预测点的用户行为数；否则，根据每一个估计周期及其影响程度值选择所述历史数据序列的主周期和奇异点，并基于选定的主周期和奇异点得到预测点的用户行为数。
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