[发明专利]一种基于希尔伯特-黄变换的设备或系统机内测试信号特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201010228743.6 申请日: 2010-07-16
公开(公告)号: CN101887407A 公开(公告)日: 2010-11-17
发明(设计)人: 沈毅;张淼;王强;王艳 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F17/14 分类号: G06F17/14
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 张宏威
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于希尔伯特-黄变换的设备或系统机内测试信号特征提取方法,涉及设备或系统机内测试的关键处理技术,解决了传统机内测试特征提取方法难以实现自适应特征提取的问题,本发明具体过程如下:一、对输入的机内测试信号进行经验模态分解,得到一阶本征模态函数分量IMF1和残差函数RES;二、对IMF1进行希尔伯特变换,得到其幅值和瞬时频率;三、计算IMF1瞬时频率的一阶差分;四、对一阶差分进行信号处理,确定潜在故障特征出现的时刻集合;五、在机内测试信号的基础上生成最终特征时刻集合,并依照最终特征时刻集合截取特征信号。本发明适用于机内测试信号特征提取领域。
搜索关键词: 一种 基于 希尔伯特 变换 设备 系统 测试 信号 特征 提取 方法
【主权项】:
1.一种基于希尔伯特-黄变换的设备或系统机内测试信号特征提取方法,其特征在于具体过程如下:步骤一:对输入的机内测试信号进行经验模态分解,得到一阶本征模态函数分量IMF1和残差函数RES;步骤二:对步骤一获得的一阶本征模态函数分量IMF1进行希尔伯特变换,得到其幅值和瞬时频率;步骤三:计算步骤一所述的一阶本征模态函数分量IMF1瞬时频率的一阶差分;步骤四:对步骤三获得一阶差分进行信号处理,确定潜在故障特征出现的时刻集合;步骤五:在机内测试信号的基础上生成最终特征时刻集合,并依照最终特征时刻集合截取特征信号。
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