[发明专利]用于检测先前未知的恶意软件的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201010226176.0 申请日: 2010-07-14
公开(公告)号: CN101986323A 公开(公告)日: 2011-03-16
发明(设计)人: 尤里V·马斯艾维斯基;尤里V·纳梅斯尼科夫;尼古拉V·丹尼斯切卡;帕维尔A·泽伦斯基 申请(专利权)人: 卡巴斯基实验室封闭式股份公司
主分类号: G06F21/00 分类号: G06F21/00
代理公司: 北京市磐华律师事务所 11336 代理人: 董巍;顾珊
地址: 俄罗斯联*** 国省代码: 俄罗斯;RU
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摘要: 发明提供了一种用于检测先前未知的恶意软件的系统、方法和计算机程序产品,所述方法包括:(a)从远程计算机接收事件信息和文件元数据;(b)识别所述事件信息或所述文件元数据是表示已知恶意软件存在、还是表示未知恶意软件存在、亦或是表示恶意软件不存在;(c)如果所述事件信息或所述文件元数据表示已知恶意软件或者表示恶意软件不存在,则过滤所述事件信息和所述文件元数据;(d)对剩余事件信息和剩余文件元数据进行风险分析和风险评估,以确定所述事件信息和所述文件元数据是否表示先前未知的恶意软件存在;以及(e)进行风险分析和风险评估,其中,所述风险分析和风险评估包括文件的“父类-子类”分级结构,并且其中,对父类评定的风险是基于与子类相关联的风险。
搜索关键词: 用于 检测 先前 未知 恶意 软件 系统 方法
【主权项】:
一种由计算机实施的用于检测先前未知的恶意软件的方法,所述方法包括:(a)从远程计算机接收事件信息和文件元数据;(b)识别所述事件信息或所述文件元数据是表示已知恶意软件存在、还是表示未知恶意软件存在、亦或是表示恶意软件不存在;(c)如果所述事件信息或所述文件元数据表示已知恶意软件或者表示恶意软件不存在,则过滤所述事件信息和所述文件元数据;(d)对剩余事件信息和剩余文件元数据进行风险分析和风险评估,以确定所述事件信息和所述文件元数据是否表示先前未知的恶意软件存在;以及(e)进行风险分析和风险评估,其中,所述风险分析和风险评估包括基于文件的调用次序的“父类‑子类”分级结构的构造,并且其中,对父类评定的风险是基于与子类相关联的风险。
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