[发明专利]基于智能计算的多粒度图像检索方法无效
| 申请号： | 201010216132.X | 申请日： | 2010-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN101930452A | 公开（公告）日： | 2010-12-29 |
| 发明（设计）人： | 张利彪;许相莉;周春光 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于智能计算的多粒度图像检索方法，属于图像处理、模式识别、人工智能、检索技术和数据库等多个技术领域。本发明对图像进行合理的多粒度划分，针对图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的特征，获得不同的粒度表现，然后应用智能计算理论对已得到的不同特征进行综合处理，进而以合成后的属性函数来完成图像检索。主要包括：图像的多粒度划分；图像多粒度特征的选取；智能计算下多粒度特征的合成；多粒度特征合成中的智能自适应参数优化；构建智能化的自适应的图像检索系统。与采用单一属性特征的图像检索方法相比，基于智能计算多粒度合成的图像检索方法能够更大程度上的利用图像自身所提供的信息，实现图像内容的全面表达。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 计算 粒度 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
基于智能计算的多粒度图像检索方法，包括如下步骤：步骤1：对图像进行多粒度划分步骤2：图像多粒度特征的选取步骤3：设计多粒度属性合成中的最优准则函数步骤4：采用多目标优化算法对多粒度进行参数优化步骤5：利用模糊神经网络对多粒度特征进行描述进行最优化整合
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