[发明专利]一种提高决策树建模准确率的方法无效
| 申请号： | 201010214043.1 | 申请日： | 2010-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN102270209A | 公开（公告）日： | 2011-12-07 |
| 发明（设计）人： | 曾华宗 | 申请（专利权）人： | 上海聚类生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200333 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明为了提高决策树建树模型的准确性，设计了一种新方法，该方法主要的分析步骤为：步骤1、对所有数据进行方差分析，获得p值；步骤2、按P值有大到小排序，逐个地加入到模型中；步骤3、计算模型交叉证实的准确度，并确定并确定合适的数据量；步骤4、建立决策树；步骤5、计算该决策树4倍交叉的正确率；步骤6、将模型进行随机预测，并且与随机猜测的结果做比较。通过以上方法建立决策树模型，能明显提高模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 决策树 建模 准确率 方法 | ||
【主权项】：
本发明所述的一种提高决策树建模准确率的方法，其主要特征如下：步骤1、对所有数据进行方差分析，获得p值步骤2、按P值有大到小排序，逐个地加入到模型中。步骤3、计算模型交叉证实的准确度，并确定并确定合适的数据量。步骤4、建立决策树。步骤5、计算该决策树4倍交叉的正确率。步骤6、将模型进行随机预测，并且与随机猜测的结果做比较。
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