[发明专利]识别图片垃圾邮件的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201010201732.9 申请日: 2010-06-12
公开(公告)号: CN101917352A 公开(公告)日: 2010-12-15
发明(设计)人: 林延中;潘庆峰;陈磊华 申请(专利权)人: 盈世信息科技(北京)有限公司
主分类号: H04L12/58 分类号: H04L12/58;H04L29/06;G06F17/30
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种识别图片垃圾邮件的方法及系统,该方法包括:根据邮件中的图片的压缩率分布特性,提取所述图片的特征值;将每个特征值在垃圾图片中出现的概率代入概率统计公式中,计算获得所述图片为垃圾邮件的概率;再根据所述图片为垃圾邮件的概率、被重复发送的次数、发信IP的声誉值查询预置的权重值列表,计算所述图片的权重和,并根据所述权重和判定所述图片是否为垃圾邮件。本发明识别图片垃圾邮件的效率高,并且能够识别扭曲变形的或者背景包含噪音信息的图片。
搜索关键词: 识别 图片 垃圾邮件 方法 系统
【主权项】:
一种识别图片垃圾邮件的方法,其特征在于,包括:根据邮件中的图片的压缩率分布特性,提取所述图片的特征值;根据所述图片的每个特征值在垃圾图片中出现的概率,应用概率统计公式计算获得所述图片为垃圾邮件的概率;应用哈希算法计算所述图片的哈希值,将所述哈希值和已接收的邮件图片的哈希值进行比较,得出所述图片被重复发送的次数;根据所述图片的发信IP查询声誉值数据库,获得所述发信IP的声誉值;根据所述图片为垃圾邮件的概率、被重复发送的次数、发信IP的声誉值查询预置的权重值列表,计算所述图片的权重和,并根据所述权重和判定所述图片是否为垃圾邮件。
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