[发明专利]一种3D数字视频图像的自适应实时降噪方案

摘要

提出了一种3D数字视频图像的自适应实时降噪方案，其在空域二维和时域一维上对视频图像进行滤波降噪处理。该方法对视频图像进行运动强度检测，并对图像的噪声标准差进行估计，根据噪声标准差的估计结果设定两个不同的阈值门限。通过运动强度与门限的关系自适应调整时域滤波中的参数，并依据此关系将时域滤波和空域滤波的结果进行自适应加权作为降噪后的输出结果。本发明运算和存储量小，可以对3D数字视频图像进行有效地实时降噪，同时图像的边缘和细节得到了保护，从而极大地增加了3D数字视频图像观看的舒适性。

主权项

一种3D数字视频图像的自适应实时降噪方案，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将当前帧移入上一帧，并从视频图像输入中重新读取待降噪的当前帧图像；步骤2：将当前帧图像划分成若干子块，利用这些子块对当前帧的噪声标准差进行估计；步骤3：利用步骤2得到的子块与上一帧中的子块进行匹配搜索，得到匹配块；步骤4：根据步骤2中得到的噪声标准差设置两个不同的阈值；步骤5：根据步骤3中得到的匹配块对图像运动强度进行估计；步骤6：对步骤5中得到的图像运动强度和步骤4中得到的两个阈值进行比较，按二者大小关系选择时域滤波的系数；步骤7：对步骤5中得到的图像运动强度和步骤4中得到的两个阈值进行比较，按二者大小关系选择一组加权系数；步骤8：利用步骤6中选择的时域滤波系数对当前帧图像进行时域滤波；步骤9：利用步骤2中得到的噪声标准差，对当前帧图像进行空域滤波；步骤10：按步骤7中选择的加权系数对步骤8和步骤9中得到的结果进行加权；步骤11：输出当前帧图像的降噪结果。