[发明专利]面向领域的个性化智能推荐系统及实现方法无效

专利信息
申请号: 201010146415.1 申请日: 2010-04-14
公开(公告)号: CN102208086A 公开(公告)日: 2011-10-05
发明(设计)人: 孟祥武;张玉洁;黄永生 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F17/30
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 程殿军
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种面向领域的个性化智能推荐系统及实现方法,针对传统推荐方式通用性差的不足,通过合理的数据组织方式,使推荐服务具有跨领域的特性,只需根据不同领域的特点对领域信息进行配置,能够实现领域转换;针对传统推荐方式用户信息获取来源单一和数量较少带来的数据稀疏性问题,通过引入上下文感知技术主动获取用户与系统交互行为的上下文信息,不仅使获取的用户信息数大幅增加,而且使获取的用户信息时间分布更合理;用户信息的获取和用户与系统的交互行为直接相关,系统可以实时获取用户的当前情况,使推荐服务能够动态反映用户需求的变化情况,通过推荐学习模型,不断利用用户对推荐结果的反映,改善推荐服务质量。
搜索关键词: 面向 领域 个性化 智能 推荐 系统 实现 方法
【主权项】:
一种面向领域的个性化智能推荐系统,其特征在于,领域处理模块、系统管理模块、用户接口模块、推荐服务模块和推荐结果处理模块;其中,领域处理模块,用于通过数据组织方式的设计,使数据输入及系统实现与领域无关;用于确定领域信息的配置方法和系统的初始化,按一定规则和方法进行领域信息的配置,系统根据配置的领域信息初始化推荐系统;系统管理模块,用于接收和处理各模块的信息或资源调配,算法选择、算法运行及参数设置;用户接口模块,用于根据用户交互行为获取用户行为信息或上下文信息,并将其传送给推荐服务模块;推荐服务模块,用于根据所获取用户行为信息或上下文信息,运用多种推理方法,从中获取用户偏好信息或向用户推荐的推荐信息;推荐结果处理模块,用于根据已获取的用户偏好和需求信息结合用户环境信息进行推荐服务,并获取用户对推荐服务的反映,同时结合对推荐服务的把握,进行学习和推理,生成推荐结果并输出。
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