[发明专利]一种统计语言模型自动抽选语料算法无效
| 申请号： | 201010119746.6 | 申请日： | 2010-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN102193909A | 公开（公告）日： | 2011-09-21 |
| 发明（设计）人： | 方圆;秦晓康 | 申请（专利权）人： | 方圆;秦晓康 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种能够快速提高语料抽选速度以及抽选质量的统计语言模型自动抽选语料算法。它将原始语料随机分为大小相近的若干个子集合，分别训练每个集合的语言模型，以某个准确度高的语言模型为基准参考模型来计算每个子集合的交叉熵，选取熵值最小的几个集合并入最终的语料结果集，迭代此过程直至语料结果集的语言模型的准确率达标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 统计 语言 模型 自动 抽选 语料 算法 | ||
【主权项】：
一种统计语言模型自动抽选语料算法，提高海量原始语料的抽选速度以及抽选语料质量，其特征是：将信息论中交叉熵的概念进行工程上的简化并应用在统计语言模型的自动抽选语料算法中，并引入分集计算的方法。
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